קצת עליי
איך לבחור נכון כשלא יודעים הכול? מסע קצר בעולם האלגוריתמים
ירון פיירסטיין הוא דוקטורנט למדעי המחשב בטכניון, שחוקר איך לגרום למחשבים לקבל החלטות חכמות – גם כשאין להם את כל המידע. במהלך לימודיו עסק בכמה תחומים מרתקים במדעי המחשב, ביניהם:
- מערכות המלצה ואחזור מידע - התחום שבו ירון מתמקד כיום. איך מחשבים "לומדים" מה אנחנו אוהבים? איך הם יודעים להציע לנו את הסרט או הספר המתאים, כמו ביוטיוב ובנטפליקס.
- אלגוריתם קירוב ואלגוריתם אונליין - שיטות למציאת פתרונות לבעיות מסובכות, גם בלי לדעת את כל הנתונים מראש.
- למידה מתוך תרחישים שלא קרו (Counterfactuals) - שיטה לחיזוי תוצאות של בחירות שלא בוצעו בפועל, למשל באמצעות שיטה שנקראת A/B testing. מכאן נשאלת השאלה מדוע בכלל צריך להשתמש בשיטה זו? מדוע קשה לחזות את התוצאות? איך ניתן להתגבר על כך? ומה מגבלות השיטה?
ירון ישמח לשוחח עם תלמידים על שאלות כמו: מה זה בעצם אלגוריתם? איך ממציאים אחד? למה צריך אלגוריתם קירוב? מה שונה אלגוריתם אונליין מאופליין? ועוד.